تبلیغات
مهندس معدن - طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در gis
 
درباره وبلاگ


من فروتن ، مهندس اکتشاف معدن و دانشجوی سال آخر کارشناسی ارشد اکتشاف هستم و هدف از این وبلاگ قرار دادن تجربیات شخصی و مطالب مرتبط با رشته و پاسخگویی به سوالات شما در زمینه اکتشاف و فرآوری و مسائل حقوقی معدن می باشد.
لذا سوالات و درخواست های خود را در قسمت "تماس با ما" بیان فرمایید
با تشکر

مدیر وبلاگ : مهندس معدن
نویسندگان
آمار وبلاگ
  • کل بازدید :
  • بازدید امروز :
  • بازدید دیروز :
  • بازدید این ماه :
  • بازدید ماه قبل :
  • تعداد نویسندگان :
  • تعداد کل پست ها :
  • آخرین بازدید :
  • آخرین بروز رسانی :
مهندس معدن
صفحه نخست             تماس با مدیر           پست الکترونیک               RSS                  ATOM
دوشنبه 14 بهمن 1392 :: نویسنده : مهندس معدن
چند وقتی وشاید بیشتر است که وبلاگم را بروز نکرده ام و یکی از دلایلش این است که به موضوعی خاص برای ارائه بر نخورده ام  

امروز قصد دارم که نحوه طبقه بندی تصاویر ماهواره ای با نرم افزار gis  را توضیح دهم
قبل از آن باید بدانید که  روش طبقه بندی در این آموزش روش Maximum Likelihood  می باشد که جزء روش های طبقه بندی نظارت شده است.  و برای همین در این روش  شما باید برای هر طبقه یا کلاس از تصویر  یک نمونه تمرینی که مشخص کننده ویژگی آن طبق یا کلاس باشد را تعریف کنید مثلا اگر میخواهدتصویر به 7 طبقه تقسیم شود شما باید 7 نمونه تمرینی (پلی گون یا محدوده ) تعریف کنید

1- باید داده های ماهواره ای خود را به محیط gis فراخوان دهید 
2- سپس از  منوی  customize گزینه customize model رو انتخاب کرده و  Image classification  رو تیک دار میکنیم و سپس منوی طبقه بندی تصویر به محیط نرم افزار افزوده می شود
3- از قسمت 1  شکل زیر، لایه تصویر ماهواره ای خود را وارد کنید
4- بر روی قسمت 2 کلیک کنید تا منویTraining Sample Manager باز شود در این  منو شما لیست نمونه های تمرینی و رنگ بندی آنها  را مشاهده می کنید  و اجازه دهید این بخش باز بماند 
5- بر روی قسمت 3  شکل زیر کلیک کنید و بر روی تصویر ماهواره ای پلیگون هایی را بر روی یک محدوده با رنگ یا ویژگی خاص را ترسیم کنید که احتمال می دهید به یک کلاس یا طبقه خاص مربوط می شود مثلا یک قسمت از تصویر با رنگ سفید مشخص شده و شما میدانید که این بخش  به عنوان مثال متعلق به سنگ های دازیتی است پس شما میتوانید این محدوده را به عنوان نماینده طبقه سنگ دازیتی معرفی نمایید و برای سایر طبقات نیز به همین ترتیب نماینده تعریف می کنید
اصطلاحا در این مرحله شما نمونه های تمرینی هر طبقه را تعریف میکنید
6- شما میتوانید از منوی ای که در  مرحله 4 باز کردید (Training Sample Manager)  به مدیریت نمونه های تمرینی از جمله تغییر نام هر نمونه یا تغییر رنگ، حذف هر نمونه یا ذخیره اقدام کنید
7- پس از تعریف نمونه های تمرینی بدون اینکه منوی Training Sample Manager را ببندید (البته مهم نیست ولی جهت احتیاط) بر روی قسمت 4  شکل زیر (منوی Interactive Supervised Classification )  کلیک کنید و منتظر بمانید تصویر پردازش شود  و تصویر نهایی را مشاهده کنید.


امیدوارم  لذت برده باشید





نوع مطلب : اکتشاف، نرم افزار، تحلیلی، 
برچسب ها : طبقه بندی، تصاویر ماهواره ای، gis، روش Maximum Likelihood، آموزش gis،
لینک های مرتبط :


 
لبخندناراحتچشمک
نیشخندبغلسوال
قلبخجالتزبان
ماچتعجبعصبانی
عینکشیطانگریه
خندهقهقههخداحافظ
سبزقهرهورا
دستگلتفکر
نظرات پس از تایید نشان داده خواهند شد.


 
 
برچسب ها
پیوندها
آخرین مطالب